Создание ИИ: стратегии гигантов и стартапов
Создание ИИ: стратегии гигантов и стартапов Почему некоторые небольшие компании могут создавать ИИ, сравнимый с продуктами OpenAI и DeepSeek, при значительно меньших затратах? Всё дело в разных стратегиях разработки. Гиганты рынка, такие как OpenAI, вкладывают миллиарды долларов в создание фундаментальных моделей с нуля — например, на разработку GPT-4 было потрачено 80–100 миллионов долларов. В то же время стартапы и средние компании часто адаптируют уже существующие открытые модели, например, Qwen от Alibaba. Различия проявляются и в инфраструктуре: крупные корпорации используют тысячи GPU для обучения моделей, а малые компании обходятся несколькими чипами. Гиганты реализуют полный цикл разработки — от сбора данных до создания собственной архитектуры, тогда как небольшие компании часто ограничиваются дообучением готовых моделей. Дообучение на базе открытых моделей позволяет существенно сэкономить: вместо аренды дата-центра и больших затрат на электроэнергию можно скачать модель с Hugging Face, добавить свои данные и получить работающий ИИ за несколько дней на одном GPU.