Как работает LLM: от промпта до ответа
Как работает LLM: от промпта до ответа Мы часто используем большие языковые модели, но редко задумываемся, как они работают. Давайте разберём процесс обработки запроса. Сначала происходит токенизация — промпт разбивается на минимальные смысловые единицы (токены), которым присваиваются числовые ID. Затем токены преобразуются в векторные представления (эмбеддинги) — длинные массивы чисел, которые определяют «адрес» слова в многомерном пространстве. Слова с похожим значением оказываются рядом в этом пространстве. Ключевой элемент работы модели — механизм внимания, который «подсвечивает» наиболее важные слова в контексте и помогает выбрать следующее слово для генерации ответа. Модель генерирует ответ поэтапно, выбирая наиболее вероятное продолжение на каждом шаге. Мы можем влиять на процесс, регулируя параметры, например, уровень «креативности» модели или разнообразие лексики.