Контекстная инженерия: новый подход Андрея Карпати
Контекстная инженерия: новый подход Андрея Карпати Андрей Карпати, перейдя в Anthropic, привнёс новую идею: ценность ИИ-продукта не в модели, а в том, что вокруг неё. Он говорит о контекстной инженерии (Context Engineering), где ключевую роль играет не «правильный промпт», а правильная среда — структура папок, память, инструкции, история сессий. Схема Карпати выглядит так: есть папка raw для всех данных, папка wiki для выдержек и index md в качестве карты. ИИ просто читает заметки в папках, без использования векторных баз и эмбеддингов. Автор поста отмечает, что главный актив — не код агента и не модель, а данные, упакованные так, чтобы агент мог с ними работать. Для этого хорошо подходит Obsidian с граф-поиском: база знаний остаётся актуальной при смене ИИ-агентов, а знания лежат в файлах, а не «в голове» модели. Таким образом, даже при смене инструментов бизнес-знания сохраняются, и агенты всегда остаются в контексте.