GPT Image 2.6: разбираемсо. Часть 1
GPT Image 2.6: разбираемсо. Часть 1 Сразу новые песни о главном. Шоспеском? На моих тестах его стало меньше. Именно песка и шума. Я всё ещё вижу фракталы, но они относятся скорее к генерации самого рисунка и узорам, а не к добавлению шума. Надо тестировать на облаках, градиентах и так далее. Для этого у нас есть комментарии. Я также пробежался по реддитам и твиттерам, там всё как обычно: реакции 50 на 50. Кто-то пишет, стало лучше, кто-то пишет, стало хуже. Скорость. Да, стало ощутимо быстрее. Наверное, не на 50 процентов, как пишут в анонсах, но картинка генерится ощутимо быстрее. Генерация анимированных GIF У меня с утра прямо в ChatGPT прилетело уведомление: не хотите ли испробовать наши свежие гифы? Ну, я естественно захотел и испробовал. Вердикт такой: да, это всё работает, и да, это довольно прикольно, потому что вы можете задавать не только разрешение, но и длительность, то есть количество кадров. Вы можете задавать задержку между кадрами, тем самым увеличивая длительность вашей гифки. Вы можете делать зацикленные гифки. Ну и всё это вы можете указывать в промпте: и разрешение, и задержку, и количество кадров. Более того, вы можете редактировать эту гифку промптом. Как я уже писал утром, OpenAI ничего не говорит про пиксельный бюджет, хотя пишет о нем, что на каждую гифку положен пиксельный бюджет. Я с утра просто отправил в ChatGPT задачу сгенерить мне 20 гифок со всевозможными разрешениями и длительностями и выяснить, какой там максимальный пиксельный бюджет. Она блестяще справилась, правда у меня теперь вся библиотека в ChatGPT в прыгающих шариках. В общем, пиксельный бюджет где-то полтора миллиона пикселей. Дальше считайте сами. Ну и мой совет, как обычно: не пытайтесь писать промпт для гифки сами, а попросите это сделать ChatGPT. И он вам напишет в лучшем виде. Потому что знает, как промптить мини-ссору. Занятное наблюдение, но по моим ощущениям в одном и том же чате он генерит гифку с одним и тем же сидом, а в разных чатах гифки разные. Но это надо проверять. 5. Точное редактирование с помощью разметки Теперь вы можете указать нужную область непосредственно на картинке. Но, честно сказать, это было и раньше. И я так понимаю, это ответочка на Precise Edit у Ideogram и Flux 3. Но опять же надо проверять, как это всё работает. Я в принципе уже нашёл отзывы о том, что повторное редактирование накапливает шум. Но надо проверять. 6. Экспорт в SVG Пока без комментариев, потому что это вообще-то мне не очень нужно. Но опять же у нас есть комментарии, где сидят заядлые трассировщики. 7. Параметр Complexity (для API) Complexity предназначен для управления вычислительной сложностью обработки запроса. Идея состоит в том, чтобы выбирать между более экономичным выполнением простых задач и дополнительными вычислениями для сложных композиций. Это может быть полезно тем, кому важно балансировать качество, задержку и стоимость генерации. Однако конкретные значения параметра, как обычно у OpenAI, его влияние на тарификацию и поддержка отдельными моделями требуют сверки с актуальной API-документацией. 8. Доступность в ChatGPT, Codex и API У меня на данный момент всё работает в чате ChatGPT, но Work и Codex говорят, что в моём окружении пока нет такого инструмента. Ну, ждём, пока раскатают. Апдейт, раскатали: "Да, генерация анимированных GIF доступна. Я проверил создание файла: GIF с двумя кадрами успешно сохранился и открылся." Что в итоге? Images 2.6 - это лучший коммерческий генератор, который есть на рынке. С точки зрения мозгов, с точки зрения качества, с точки зрения редактирования, это лучшее, что я видел. С точки зрения понимания промпта и креативности, это просто космос. Промпт для гифки: "нейродед". Источники: https://openai.com/index/introducing-images-2-6/ https://developers.openai.com/api/docs/changelog https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes @cgevent Источник
Канал в каталоге Максиметера
2 подписчиков · IT и технологии