↗️ Стартап обучил ИИ понимать электрические сигналы растений и экономить воду
↗️ Стартап обучил ИИ понимать электрические сигналы растений и экономить воду Модель Bombadil от стартапа Electric Plant понимает сигналы 125 видов растений и подсказывает фермерам, когда поливать и подкармливать посадки. Компания привлекла 11,2 млн долларов. Стартап Electric Plant обучил языковую модель Bombadil расшифровывать электрические сигналы, которые проходят по стеблям растений. Модель переводит их в понятные подсказки для фермеров. Об этом рассказал TechCrunch, а заодно сообщил, что компания привлекла 11,2 млн долларов посевных инвестиций. Модель обучали три года. Сейчас она понимает сигналы примерно 125 видов растений: от папоротников и секвой до томатов и георгинов. «Это самая разнообразная модель из когда-либо созданных на основе биологических электрических сигналов. В мире животных никто ничего подобного не делал», — заявил сооснователь и генеральный директор Electric Plant Джастин Маст. Сигналы снимают датчики размером примерно со сложенный iPhone. Их крепят к растению винтами из нержавеющей стали, которые доходят до камбия. Так называют слой живых клеток под корой, за счет которого стебель растет в толщину. Датчик улавливает изменения напряжения в тканях на уровне микровольт и по беспроводной связи отправляет данные на базовую станцию. Оттуда они попадают в облако, где их анализирует Bombadil. По его выводам фермер видит, в каком состоянии посадки, и может поменять график полива и подкормки. В компании утверждают, что такой подход помогает поднять урожайность и при этом сократить расход воды на 20% и больше. Один датчик стоит «десятки долларов», а привычное оборудование для мониторинга обходится в тысячи. Для точных результатов хватает пары датчиков на акр, это примерно 0,4 гектара. Маст признает, что существующие технологии сложны, но, по его словам, «их способность заглянуть внутрь растения не слишком развита». Подробнее на 7ooo.ru