↗️ Названы подводные камни использования ИИ в найме
↗️ Названы подводные камни использования ИИ в найме Работодатели, которые судят о соискателях по выводам искусственного интеллекта (ИИ), рискуют потерять лучших кандидатов. Подводные камни найма с помощью нейросетей назвал «Ленте.ру» IT-эксперт и технологический предприниматель Юрий Гизатуллин. ИИ выдает красочный отчет даже тогда, когда данных о человеке недостаточно, и такая оценка может полностью не соответствовать действительности. «Проблема в лени рекрутеров, которым проще доверить оценку кандидата ИИ, ведь если что, можно сослаться на отчет. А такой отчет может лишить компанию лучшего кандидата, особенно с нестандартной карьерой или незаполненным профилем», — пояснил он. Без четкой системы ИИ может начать дискриминировать соискателей по тому или иному признаку. Так, например, алгоритм американского разработчика HR-софта Workday отсеивал кандидатов старше 40 лет Почти половина российских компаний уже применяет ИИ в подборе персонала, но системно, на нескольких этапах найма, его используют лишь около 12 процентов. Фактически это превращается в гонку ради галочки. «Выражение "Все бегут, и я бегу" отлично отражает ситуацию с внедрением ИИ в бизнесе, и HR не исключение. Подключили чат-бота или ИИ-функцию в HRM, а процесс не пересобрали. А проблема у всех, как правило, в хаосе в процессах, который ИИ только разгоняет. Если вакансия описана размыто, критерии отбора не формализованы, а метрики качества найма никто не считает, то ИИ быстро и уверенно выдает… плохие решения», — пояснил Гизатуллин. Главной проблемой эксперт назвал войну алгоритмов. Нейросетями при поиске работы пользуется более половины соискателей, а на рынке уже есть сервисы, которые сами находят вакансии на hh и пишут сопроводительные письма. В итоге ИИ работодателя читает резюме, написанные ИИ кандидата, и никто уже не понимает, как за этой ИИ-стеной разглядеть подходящего кандидата. Возврата к ручному поиску Гизатуллин не ждет: по его прогнозу, рынок придет к гибридной модели, где рутину забирает ИИ, а финальную оценку делают люди. «Никому не нужен на рабочем месте "мясной прокси" — кандидат, который решает задачи с ИИ и потом выдает результат за свой. Нужен человек, способный думать и разбирающийся в теме. Поэтому будет меняться сама структура собеседований: все больше задач кандидаты будут выполнять прямо на встрече, чтобы исключить использование ИИ. ИИ у рекрутера должен забрать рутину, но не мозг. А те, кто будет молча отсеивать и нанимать людей алгоритмом, получат репутационные потери и много неподходящих сотрудников», — заключил он. Недавно в ИИ-компании Anthropic также назвали предполагаемый срок готовности искусственного интеллекта к перехвату контроля над умными домами. Отмечалось, что через считаные месяцы модели ИИ смогут проникать в умные духовки или ТВ-приставки и пользоваться их ресурсами для работы и распространения на другие устройства без необходимости полагаться на дорогостоящие дата-центры. Подробнее на 7ooo.ru