↗️ ИИ Microsoft поставил верный диагноз в 83% сложных случаев, врачи — в 36%
↗️ ИИ Microsoft поставил верный диагноз в 83% сложных случаев, врачи — в 36% Система MAI-DxO от Microsoft опередила терапевтов на сложных случаях из медицинского журнала. Основной прирост, однако, дают базовые модели, а специалистов в сравнение не включили. Диагностическая система MAI-DxO от Microsoft правильно определила болезнь в 83% сложных клинических случаев. Терапевты и врачи общей практики со справочниками под рукой справились лишь с 36%. Работу опубликовали в журнал Science. MAI-DxO устроена как связка из нескольких ИИ-агентов. Они ведут себя как врачебный консилиум: расспрашивают пациента, назначают анализы и спорят между собой о диагнозе. Сама система работает поверх готовых языковых моделей. Ее проверили с моделями OpenAI, Google, Anthropic, Meta и DeepSeek, а лучшие результаты показали GPT-5 и GPT-5.5. Главным испытанием стали сложные случаи из журнала New England Journal of Medicine. Врачи со справочниками поставили верный диагноз в 36% случаев. Отдельно систему проверили на более типичных пациентах приемного отделения. У результатов есть важные оговорки. Как отмечает TechCrunch, настолько сложные случаи обычно разбирают узкие специалисты или команды врачей, а их в сравнение не включили. Кроме того, данные самого исследования показывают, что основной прирост дает мощность базовой модели, а надстройка Microsoft лишь добавляет к нему. GPT-5 без MAI-DxO ставила верный диагноз в 78,9% случаев при стоимости обследований около 8400 долларов на случай. С системой точность выросла примерно на 3 процентных пункта (до ~82%), а расходы снизились примерно на 3000 долларов, до ~5400. Слабым моделям надстройка помогает сильнее: у Gemini 2.5 Flash точность выросла с 46,4% до 69%. Но разрыв между слабыми и сильными моделями все равно оказался больше этого прироста. На случаях из приемного отделения MAI-DxO почти не улучшила ни точность, ни стоимость. Подробнее на 7ooo.ru