При работе с LLM-агентами для обработки запросов к данным на естественном языке возника...
При работе с LLM-агентами для обработки запросов к данным на естественном языке возникают сложности: модель может по-разному интерпретировать похожие запросы, что приводит к нестабильности результатов. Добавление новых правил в промпт не решает проблему, а лишь маскирует её. Предпринимателям, использующим подобные системы для автоматизации работы с клиентами или аналитикой, стоит обратить внимание на архитектуру системы и чёткое определение границ между кодом и моделью для повышения стабильности и предсказуемости.
3 просмотров