Президент России Владимир Путин в мае говорил о преимуществах страны в борьбе за лидерс...
Президент России Владимир Путин в мае говорил о преимуществах страны в борьбе за лидерство в искусственном интеллекте и возможности собрать нужные средства. В октябре Минцифры обсуждает дополнительную поддержку до 10 млрд рублей в год. Минцифры предлагает прежде всего помочь компаниям освоить и внедрить технологии. По его содержанию Россия уже примерила роль догоняющего, сохраняя в выступлениях претензию на первенство рядом с США и Китаем. Из предполагаемой суммы 8 млрд предназначены для разработки, 2 млрд — для вычислительных мощностей. Суммы привёл «Коммерсантъ». Министерство подтвердило подготовку мер, сроки и условия ещё обсуждаются. Российские вложения этой суммой не исчерпываются: облачный провайдер Cloud ru летом собрал заявки на облигации объёмом 10 млрд рублей для инфраструктуры и продуктов. Государственная прибавка равна отдельному займу отечественного поставщика облаков. Через уполномоченные банки предлагают выдавать льготные кредиты, позволяющие расширять ИИ-проекты, приобретать оборудование и готовить данные. В расходы включено дообучение: готовую модель приспосабливают к определённой задаче. Такой заём удобен разработчику с перспективой продаж, из которых можно вернуть долг. Исследование без понятного срока окупаемости с кредитным графиком уживается плохо. Банку нужны платежи даже тогда, когда эксперимент провалился. Гранты предназначены для новых пилотных решений в приоритетных отраслях. Предполагается покрывать до 80% расходов проекта. Руководитель ИИ-проектов Т1 Сергей Голицын оценивает 8 млрд как сумму для доведения до пилотов 2–3 крупных консорциумов. Небольшой команде грант поможет закончить прототип и испытать его у заказчика. Первый договор даст ей шанс выжить. Однако пилот остаётся началом расходов. После запуска вычисления нужны уже для клиентов, и грант на разработку этот счёт не отменяет. В США и Китае сами создатели технологий оплачивают вычислительную базу в ином масштабе. Американская экстремистская Meta за апрель–июнь 2026 года направила на капитальные вложения $31,08 млрд. Китайская Alibaba за те же 3 месяца — 67,68 млрд юаней, почти $10 млрд. Это совокупные капитальные расходы компаний. Alibaba связывает рост расходов с вычислениями для ИИ и закупками компонентов, наращивая мощности для следующих моделей. Российская программа предлагает частично компенсировать расходы пользователей таких мощностей. Сэкономить благодаря удачному алгоритму действительно можно. Разработчики китайской DeepSeek оценили обучение V3 в $5,576 млн. Но эта сумма, согласно техническому отчёту, исключает предшествующие исследования и эксперименты. Обучение проходило на комплексе из 2048 ускорителей H800. Даже знаменитый дешёвый ИИ появился после собственной инженерной работы и на уже собранном оборудовании. Государство тем временем узаконило более короткую дорогу к отечественному продукту. Закон № 243-ФЗ от 26 июля допускает создание «национальной» модели на основе зарубежных компонентов, включая чужие модели с открытой лицензией. Эти требования начнут действовать 1 марта 2027 года. Российская компания должна управлять существенными характеристиками модели, а вычисления и данные размещать в российских центрах обработки. Для отдельной категории «суверенных» моделей предусмотрен собственный воспроизводимый цикл разработки. Разрешение опираться на иностранную исследовательскую основу прекрасно сочетается с субсидиями на дообучение и пилоты. Российский исполнитель сможет заработать на доведении технологии до заказчика и получить отечественный продукт с местным хранением данных. Власти таким набором решений практически принимают догоняющую роль. Публично объявлять о проигранном темпе гонки им уже незачем: модель на чужой основе тоже сможет называться национальной. Только её новое название не отнимет технологического первенства у разработчика исходной системы. ///ПолитДоклад ПОДПИШИСЬ, ЧТОБЫ НЕ ПРОПУСКАТЬ САМОЕ ВАЖНОЕ 👈