Американский бум искусственного интеллекта начинает делить корпоративную страну на прод...
Американский бум искусственного интеллекта начинает делить корпоративную страну на продавцов вычислительной мощности и тех, кому за неё выставляют счёт. Главный экономист Apollo Торстен Слок 24 октября 2026 года обратил внимание на неловкую статистику: у 7 крупнейших технологических компаний растут выручка на сотрудника и рентабельность, у остальных 493 участников S&P 500 заметного улучшения нет. ИИ обещали всей экономике, а финансовая отдача пока сосредоточена у тех, кто торгует самой технологией. Слок назвал эффект для обычных корпораций нулевым. Слова звучат как приговор, однако способ расчёта важен. Он сравнивает совокупную динамику групп, а не доходы каждого предприятия от конкретной программы. Экономия времени на подготовке документов может исчезнуть в стоимости подписки и проверке результатов. Существенен итог: заметного выигрыша на уровне основной части крупного американского бизнеса исследователь пока не обнаружил. Внутри отрасли деньги идут по более короткому пути. Производитель ускорителей продаёт чипы оператору дата-центра, тот сдаёт вычисления разработчику сервисов, а клиент платит за каждый запрос или доступ сотрудника. Рост расходов заказчика немедленно становится выручкой поставщика. Обратная цепочка сложнее. Руководителю обычной компании придётся изменить рабочие процедуры, сократить время исполнения заказов и превратить сэкономленные ресурсы в дополнительные продажи либо снижение расходов. Один купленный доступ к модели такую перестройку не совершает. География внедрения пока подтверждает узость спроса. Бюро переписи США исследовало использование ИИ в компаниях с декабря 2025-го по май 2026 года. Во всей обследуемой деловой среде доля пользователей держалась около 17–20%, среди фирм с численностью не менее 250 сотрудников доходила примерно до 37%. Небольшой компании новая подписка нужна лишь тогда, когда она окупает расходы. Разработчики вычислительной инфраструктуры тем временем уже берут на себя обязательства под будущий массовый спрос. Gartner 14 октября предупредила: к концу 2030 года свыше 3,5 трлн долларов вложений в ИИ-инфраструктуру могут столкнуться с обесценением. По расчёту аналитика компании Уилла Соммера, владельцам центров данных потребуется суммарно 8,5 трлн долларов выручки до 2030 года для покрытия расходов и достижения доходности на инвестированный капитал в 12%. Gartner прогнозирует не более 3,6 трлн долларов выручки от ИИ, которая достанется владельцам этих мощностей. Разность составляет 4,9 трлн долларов. Это самостоятельное вычитание из 2 прогнозов Gartner, а не сумма уже потерянных денег. Компания рассматривает сценарий сохранения высокого темпа строительства. Владельцы мощностей могут менять планы и искать другие нагрузки. Однако даже при таких оговорках расчёт беспощаден к привычному рекламному обещанию: оплаченное оборудование должно получать достаточно заказов, пока оно ещё конкурентоспособно. Быстрое обновление чипов сокращает время, за которое можно вернуть вложенные средства. У больших технологических групп есть запас прочности в виде облачных услуг и других направлений бизнеса. Молодые специализированные операторы обычно живут на аренде вычислительных ускорителей, а часть строительства оплачивают заёмными средствами. Gartner предполагает, что к 2030 году более 80% подобных независимых поставщиков перестанут существовать отдельно. В эту категорию войдут и поглощения, поэтому прогноз не означает 80% банкротств. Цена заложенных серверов будет падать по мере смены техники. Слок поставил под вопрос способность обычных компаний оплачивать будущую инфраструктуру из дополнительной прибыли. Gartner перевела этот вопрос в масштаб инвестиционных обязательств. Операторы рискуют построить лишнее. Если прогноз спроса не оправдается, переоценка пройдёт через их активы и кредиторов. Без растущих платежей клиентов значительная часть дорогих вычислений не окупится. @ex_trakt ПОДПИШИСЬ, ЧТОБЫ НЕ ПРОПУСКАТЬ САМОЕ ВАЖНОЕ 👈