RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | Gemini 4 Argon | Muse Wonder | Muse Spark Open | DeepSeek V4.1 | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Astra | Nemotron 3.5 | MiniMax M3.1 | Qwen3.6 | Grok 4.7 | GLM 5.3
IT и технологии · 2 августа 2026 г.
Память в LLM обычно реализуют через RAG — отдельный модуль ищет и подставляет релевантн...
Память в LLM обычно реализуют через RAG — отдельный модуль ищет и подставляет релевантные фрагменты. Metis предлагает иначе: встроить память прямо в архитектуру трансформера. Metis Block — это Memory State (накопленное) плюс Memory Attention (что важно сейчас). Модель сама решает, что запомнить, и обновляет состояние через forward pass — без градиентов. Веса заморожены, память живёт отдельно. Первый прототип: MemOperator 0.6B/1.7B/4B на Qwen3.5, arXiv 2607.26760. Лицензия PolyForm Noncommercial — не открытая, но веса доступны для экспериментов. Пока прототип, но направление интересное: память как часть архитектуры, а не надстройка. #LLM #память #архитектура