R
RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | Mistral Large 4 | GPT-6.1 Terra | Gemini 4 Carbon | Kimi K3.1 Pro | LFM3 | Flint | Claude Haiku 5.5 | DeepSeek V4.1 | Grok Voice 3.0 | GLM-5.3 | Muse Wonder
IT и технологии · 31 июля 2026 г.
CoT-forcing, тяжёлый few-shot, ответ через prefilling, ручной бюджет токенов — reasonin...
CoT-forcing, тяжёлый few-shot, ответ через prefilling, ручной бюджет токенов — reasoning-модели перестали это понимать. arXiv 2410.21333: на o1-preview точность упала до 36.3%, когда модель заставляли «думай шаг за шагом». Чем сильнее давили, тем хуже она соображала. Прямые инструкции, декомпозиция, structured outputs и итерация по метрикам работают лучше. Скажите, что нужно — модель сама разберётся.
34 просмотров