RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | Mistral Large 4 | DeepSeek | Qwen 27B | GLM-5.3 | Kimi K3 | GPT-6 Astra
IT и технологии · 7 октября 2026 г.
Агент, который всё сделал правильно, теряет доверие, если полез не вовремя.
Агент, который всё сделал правильно, теряет доверие, если полез не вовремя. KAIST и Миннесота свели проектирование проактивных агентов к трём целям: взять нужную задачу, выбрать момент, не перегнуть с вмешательством. В бенчмарке Proactivity-Gym лучшая модель закрывает задачу на 65 %. Время и доверие — наполовину. На 30 людях: корректную помощь, лезущую в текущее дело, приняли 26,7 %, ту же помощь ночью — 97,8 %.