RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | Mistral Large 4 | Gemini 4 Argon | GPT-6.1 Sol | Claude Sonnet 5.5 | GLM 5.3 | DeepSeek V4.1
IT и технологии · 9 октября 2026 г.
Почему агент, который аккуратно пишет уроки в CLAUDE.md, всё равно не умнеет, а другой ...
Почему агент, который аккуратно пишет уроки в CLAUDE.md, всё равно не умнеет, а другой растёт от прогона к прогону? Исследователи ввели метрику agent plasticity — как быстро модель превращает опыт в прирост на новых задачах. Веса заморожены: «обучение» идёт только через наследуемые артефакты — CLAUDE.md, скиллы, инструменты. Вывод неочевидный: «сильнее» и «быстрее учится» — разные вещи. Fable 5 в сложных шахматах дошёл с 37,5% до 73,3%, но по пластичности на доллар его обходит Sol — 298 пунктов против 57. И реюз артефактов ничего не решает: модели с 94–98% переиспользования дают разный итог. Упирается всё в качество уроков, а не в их наличие.