R

RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | Gemini 4 Argon | Mistral Large 4 | Muse Wonder | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Sol | Claude Opus 5.5

IT и технологии · 14 октября 2026 г.

Открыть канал в MAX

Команда из Нанкинского университета собрала AgenticBBO-Bench — 77 задач чёрно-ящичной о...

Команда из Нанкинского университета собрала AgenticBBO-Bench — 77 задач чёрно-ящичной оптимизации в пяти доменах, от подбора гиперпараметров до раскладки чипов, с единым лимитом запусков. LLM-агенты обошли лучшие численные оптимизаторы в 4 из 5 доменов — проиграли только на тюнинге БД (0,53 против 0,66 у TuRBO). Понимание сути задачи поднимает балл с 0,47 до 0,60, а подсовывание готовых GP-инструментов только роняет его. Код открыт, MIT.