R

RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | Gemini 4 Argon | Claude Haiku 5.5 | Mistral Large 4 | Muse Wonder | GLM-5.3 | Kimi K3 | DeepSeek V4.1 | GPT-6 Astra | MiniMax M3.1 | Mercury 3 | Beam 1.0 | Jais 3

IT и технологии · 20 октября 2026 г.

Открыть канал в MAX

Mac в разговорах про LLM обычно списывают со счетов. PyTorch 2.15 (пока релиз-кандидат)...

Mac в разговорах про LLM обычно списывают со счетов. PyTorch 2.15 (пока релиз-кандидат) поправил это для конкретных операций: MoE-декод на MPS ускорился в 5–6,5 раза против 2.14. Qwen3.6-35B-A3B с 9,4 до 61,3 ток/с, LFM2.5-8B-A1B с 23,6 до 123,6. Softmax по словарю на 128 тысяч — 57 мкс вместо 7, пик памяти при tiled-декоде VAE Wan2.2 — 8,1 ГиБ вместо 270. Замеры свои, команды Hugging Face на M3 Ultra с torch.compile. Независимых прогонов нет.