Точка трансформации: Предиктивная аналитика в логистике — 28 августа 2026 г. в 16:09:13.225
Точка трансформации: Предиктивная аналитика в логистике Как ИИ может решить проблему сбоев, описанную ранее? Внедрение предиктивных моделей на базе нейросетей позволяет прогнозировать задержки в портах за 14 дней до их возникновения, анализируя метеоданные, движение судов и локальные забастовки. Это переводит логистику из реактивного режима в проактивный. Резюме: Интеграция ИИ-агентов в цепочки поставок сокращает операционные издержки на 18% за счет исключения простоев, что делает традиционное 'ручное' планирование экономически нецелесообразным.
1 446 просмотров