🤖 С ИИ работы будет меньше, говорили они
🤖 С ИИ работы будет меньше, говорили они Разработчики ИИ давно утверждали, что благодаря нейросетям нагрузка на людей снизится. Однако исследование показало, что 75% офисных сотрудников, использующих ИИ, стали продуктивнее, но лишь 13% считают, что их компания стала работать лучше. Сэм Альтман также отметил, что сэкономленное за счёт ИИ время люди будут вкладывать обратно в труд: В пост-AGI мире все мы будем намного более занятыми, чем ожидали. Мы всё ещё будем на это жаловаться, но втайне будем счастливы. Этот эффект описывается парадоксом Джевонса: чем доступнее и эффективнее технология, тем шире её применяют и тем больше ресурсов на неё тратят. Влияние автоматизации на структуру труда подробно описано в двух классических работах. Историк Рут Шварц Коуэн в книге «Больше работы для матери» изучила, как прогресс повлиял на домохозяек. Появление стиральных машин сократило время одной стирки, но не уменьшило общие затраты времени на быт. Вместе со скоростью работы растут и стандарты: более частая стирка стала социальной нормой. Когнитивный психолог Лизанн Бейнбридж в статье «Иронии автоматизации» объяснила, что инженеры автоматизируют наиболее простые процессы, тогда как нестандартные задачи остаются человеку. В итоге машины забирают рутину, оставляя человеку функции контроля и решения сложных проблем. Аналогичные процессы происходят при внедрении ИИ. Он берет на себя отдельные операции, но одновременно повышает стандарты качества и создает новые задачи — например, аудит и проверку результатов работы нейросетей. Поэтому объем работы не сокращается, но меняется ее структура: простых задач становится меньше, а экспертного контроля и сложных решений — больше. Мы в MAX | Мы в Telegram