📚 Docling: превращаем сложный PDF в данные для ИИ одной командой
📚 Docling: превращаем сложный PDF в данные для ИИ одной командой Таблицы, колонки и порядок чтения часто теряются при обычном копировании из PDF. Open-source инструмент Docling разбирает структуру документа и экспортирует результат в Markdown, HTML или JSON — удобно для базы знаний, поиска и RAG. Быстрый старт: 1. Установите Python 3.10 или новее. 2. Создайте отдельное окружение: python -m venv .venv .venv\Scripts\activate 3. Установите Docling: pip install docling 4. Перейдите в папку с документом и запустите: docling report.pdf Рядом появится файл report.md со структурированным содержимым. Первый запуск может занять больше времени: инструмент загружает необходимые модели. Docling работает на Windows, macOS и Linux; базовую обработку можно выполнять локально. Где это полезно: • подготовить PDF для чата с документами; • сохранить таблицы и заголовки перед индексацией; • превратить отчёт или инструкцию в удобный Markdown; • собрать локальную базу знаний без ручной копипасты. Код распространяется по лицензии MIT. Лицензии отдельных моделей могут отличаться — проверяйте их перед коммерческим использованием. Официальный репозиторий: https://github.com/docling-project/docling Инструкция по установке: https://docling-project.github.io/docling/installation/ Что разобрать следующим: А — сканы с OCR, Б — таблицы из PDF, В — загрузку результата в локальный чат? Напишите букву в комментариях 👇 Сохраните инструкцию и поделитесь с тем, кто готовит документы для ИИ. #первыйхаб #технологии #ИИ #Docling #локальныйИИ