🧠 ИИ-запросы начали маршрутизировать по «чистоте» электричества
🧠 ИИ-запросы начали маршрутизировать по «чистоте» электричества Дома у нас была привычка: стиралку включали после одиннадцати вечера — ночной тариф. Тогда это казалось бытовой мелочью, а сейчас тем же занимаются инженеры, обслуживающие большие языковые модели (LLM — те, что пишут текст и умеют вызывать функции). В чём проблема Когда ИИ-агент не просто отвечает текстом, а дёргает инструменты — отправляет письмо, бронирует слот, считает данные — каждый такой вызов уходит в мощное облако. Облако греется, электричество тратится, а электростанция в этот момент может работать на газе. Что придумали Исследователи предложили схему из трёх уровней: слабые модели рядом с пользователем и сильные в облаке. Лёгкий предсказатель (метод «ближайших соседей») заранее оценивает по каждому уровню три вещи: справится ли модель, сколько будет ждать человек и сколько ватт уйдёт. Плюс система смотрит на текущую углеродную интенсивность сети — проще говоря, насколько «грязно» сейчас электричество в розетке. И отправляет запрос туда, где он обойдётся дешевле всего для атмосферы, но всё ещё будет выполнен правильно. Итог В тестах точность осталась на уровне облака, а выбросов стало в четыре раза меньше. Работа представлена на конференции IEEE ICECS 2026. Мы давно оптимизируем скорость и деньги. Теперь в уравнение добавили ещё и чистоту энергии. А вы бы согласились ждать ответ ИИ на пару секунд дольше, если бы это экономило электричество? #ИИ #энергия #серверы #экология