⚡ Локальный DeepSeek обогнал облачный Claude — и это не шутка
⚡ Локальный DeepSeek обогнал облачный Claude — и это не шутка Создатель Redis (базы данных, которой пользуется пол-интернета) взял и написал движок, который на обычном MacBook оказался быстрее, чем вызов облачных серверов Anthropic. Salvatore Sanfilippo — тот самый парень, который придумал Redis — выпустил ds4. Это несколько тысяч строк кода на C и Metal (язык для работы с чипами Apple), заточенных ровно под одну модель: DeepSeek V4 Flash. Один и тот же творческий промпт — нарисовать анимированное северное сияние — запустили на MacBook Pro на трёх движках: - Локальный DeepSeek V4 Flash (ds4) — справился быстрее всех - Облачный Claude через подписку — занял 192 секунды - Gemma 4 31B (MLX) — тоже локально, но заметно медленнее Локальный DeepSeek обогнал облачного Клода по времени. Данные при этом вообще не покидали ноутбук. Как ему это удаётся? Два хитрых трюка. Первый: 90% весов модели сжимают до 2 бит (как фотка в плохом качестве вместо Full HD), а критически важные 10% оставляют в высоком разрешении. Второй: кеш сессии сохраняется на SSD — после первого запуска повторная подгрузка происходит за миллисекунды. Скорость на M3 Max — около 27 токенов в секунду, на M5 Max — 32 токена. Для работы с кодом в режиме AI-агента — более чем достаточно. Почему это перелом? Теперь не нужно выбирать между «крутой AI» и «данные не уходят с устройства». DeepSeek V4 Flash + ds4 — это огромный контекст, качество на уровне лучших облачных моделей и полный open-source. Для юристов, врачей и всех, кто не может отправлять данные в облако — игра только что поменялась. Всё доступно на GitHub уже сегодня. А вы уже пробовали запускать DeepSeek локально? Делитесь опытом 👇 #DeepSeek #LocalAI #LLM