🏗️ Нейросеть рисует AutoCAD-чертежи по requirements.md — spec-driven development пришё...
🏗️ Нейросеть рисует AutoCAD-чертежи по requirements.md — spec-driven development пришёл в CAD Вы когда-нибудь писали техзадание для проектировщика, а через неделю получали чертёж, где не совпадают оси и допуски? Теперь можно написать requirements.md, а AI сгенерирует параметрический .dwg за минуты. Как это устроено на самом деле (не хайп, а код): Конвейер выглядит так: 1. Инженер пишет обычный текстовый файл requirements.md — указывает габариты, материалы, слои, допуски по ЕСКД. 2. LLM (GPT-4o / Claude) парсит этот spec и генерирует Python-скрипт для AutoCAD — через pyautocad или comtypes. 3. Скрипт исполняется в AutoCAD: рисует линии, проставляет размеры, создаёт слои, заполняет штамп. 4. На выходе — .dwg, который можно сразу отдать нормоконтролёру. Почему это не «кнопка — получи чертёж»: Критический нюанс: нейросеть не рисует «от балды». Она генерирует код, который инженер может проверить и поправить до исполнения. Вся логика — в Python, а не в скрытых весах модели. Версионируешь spec в Git, делаешь diff между требованиями, прогоняешь CI — и только потом запускаешь генерацию. Что это меняет: - Время выпуска типового чертежа: с 2-3 дней → 2-3 часа. - Ошибки «человеческого фактора» (сдвинул слой, забыл размер) уходят — код либо корректен, либо не исполнится. - Изменения вносятся правкой одной строки в .md, а не перерисовкой всего чертежа. Будущее CAD — не голосовой ввод «нарисуй мне дом». Будущее — это spec-driven engineering, где инженер управляет логикой словами и кодом, а AI берёт на себя рутину координат, слоёв и штампов. А вы уже пробовали связку LLM + AutoCAD (или SolidWorks, Revit)? Или пока доверяете только мышке и клавиатуре? 👇 #AI #CAD #SpecDrivenDevelopment #Автоматизация