🤯 Google представила Gemini 4 Argon
🤯 Google представила Gemini 4 Argon Похоже, гонка AI всё дальше уходит от чат-ботов и всё ближе к автономным инженерам. Google анонсировала Gemini 4 Argon - новую флагманскую модель для сложных многошаговых задач, программирования, исследований и работы агентов. Самая громкая цифра: 🚀 До 1 миллиона выходных токенов за один запрос. Для сравнения, у предыдущего поколения лимит составлял около 64 тысяч токенов. Что это даёт на практике? Модель может анализировать огромные проекты целиком, работать с большими кодовыми базами, длинными документами и масштабными исследованиями без постоянного разбиения задачи на части. По заявленным результатам: 💻 DeepSWE v1.1 - 77,9% 🎥 LVBench - 91,7% 📊 Vals Index - 68,9% 🔐 CWE-bench v1 - 68% Google делает особый акцент на четырёх направлениях: • Программирование • Агентные системы • Работа с длинным контекстом • Поиск и исправление уязвимостей Интересно и ценообразование. Стоимость API заявлена на уровне: • $2 за 1 млн входных токенов • $10 за 1 млн выходных токенов • До 95% скидки для кэшированного контекста Пока Gemini 4 Argon недоступна публично. Сейчас модель тестируют внутренние команды Google и участники программы Fairwind, связанной с безопасностью и киберисследованиями. Но главный вывод здесь другой. Если раньше компании соревновались за лучший чат, то теперь ставка делается на модели, которые могут часами самостоятельно выполнять сложную работу и держать огромный объём контекста. Похоже, следующий этап развития AI - это уже не помощники, а полноценные цифровые инженеры. Как думаете, что окажется важнее: качество модели или возможность держать миллион токенов в одной задаче? 👇 #gemini #google #ai #нейросети #программирование #новости