В этот раз поговорим с тобой, дорогой друг, об основных моделях генерации ответов на во...
В этот раз поговорим с тобой, дорогой друг, об основных моделях генерации ответов на вопросы (Q&A). Их три: 1⃣. Извлекающая модель Q&A. Она изучает контекст и даёт дословный ответ, который может быть представлен в форме текста или таблицы. Представь, что ты на уроке в начальной школе. Учитель дал письменное задание на дом: переписать правила в конце параграфа в рабочую тетрадь. Чтобы получить хорошую оценку и сделать первый шаг к запоминанию, ты их выписываешь слово в слово. Это суть работы извлекающей модели Q&A. 2⃣. Модель с «открытой книгой». Ответ генерируется своими словами, но с опорой на контекст вопроса. Перед экзаменом по иностранному языку тебе сказали принести распечатанную статью по заданной тематике. Когда ты продемонстрировал(а) навыки чтения, то экзаменатор задаёт тебе вопрос по тексту. Опираясь на суть обсуждаемой научной работы, ты отвечаешь. Вуаля! 3⃣. Модель с «закрытой книгой». Ответ генерируется своими словами, но кроме вопроса у модели ничего нет; никаких вводных данных. Допустим, друг рассказывает тебе о своей любимой игре из серии «Вархаммер». Говорит, что установил её на Линкус-систему и… задаёт вопрос: пойдёт ли она у тебя на ПК? Что ты можешь ответить, если не различаешь части в указанной серии и пользуешься Виндовс? Конечно, ты не знаешь, поэтому «генерируешь» ответ, в котором излагаешь просьбу скинуть ссылку на игру, чтобы узнать её системные требования. Друг разочарован, что ты не знаешь «элементарных вещей», а ты дал(а), который показал заинтересованность в общении. Как тебе изложение поста? #БФМИИ #искуссвенныйинтеллект #LLM