«Магнит ADS» внедряет предиктивную модель для прогнозирования покупок
«Магнит ADS» внедряет предиктивную модель для прогнозирования покупок «Магнит ADS», рекламная платформа сети «Магнит», интегрировала в свою DMP предиктивную модель, позволяющую прогнозировать, какие покупатели с наибольшей вероятностью совершат покупку в предстоящей рекламной кампании. Модель обучена на больших объёмах обезличенных транзакционных данных, собираемых в более чем 35 тысячах магазинов и в мобильном приложении, где ежемесячно активны 25 млн пользователей. В конструкторе сегментов рекламодатель задаёт параметры кампании – категорию, бренд, формат магазина и период. Система автоматически выявляет аудиторию, чьи паттерны поведения указывают на высокую вероятность покупки, а пользователь может уточнить выборку, добавив социально‑демографические фильтры. Такой подход снижает стоимость привлечения, исключая клиентов, уже совершивших покупку, и тех, у кого потребность ещё не сформирована. По словам директора по развитию бизнеса Михаила Тарасова, переход от ретроспективной аналитики к предиктивной – ключевой тренд Retail Media, позволяющий брендам обращаться к покупателю в момент готовности к покупке. Тестирование модели на кампании бренда замороженных полуфабрикатов показало рост продаж, а также положительное влияние на категорию в целом. В базе программы лояльности «Магнита» более 96 млн держателей карт, что обеспечивает широкий охват для предиктивных сегментов. Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2026-10-06_magnit_ads_predskazyvaet #корпоративноеИТ #данные #инфраструктура