GPT Image 2 — модель генерации изображений внутри ChatGPT от OpenAI.
GPT Image 2 — модель генерации изображений внутри ChatGPT от OpenAI. Что она умеет • Делать картинки по текстовому описанию. Даёшь промпт — получаешь изображение. • Лучше работать с текстом на картинке. В отличие от более ранних версий, GPT Image 2 заметно реже «ломает» буквы: надписи выходят читаемыми, поэтому модель хорошо подходит для постеров, слайдов, макетов интерфейсов. • Понимать сложные композиции. Может разместить несколько объектов, соблюсти пропорции и перспективу, передать настроение сцены. • Работать в разных стилях. От фотореализма до аниме, комиксов, пиксель арта, глитч арта и т. п. • Учитывать детали. Хорошо реагирует на указания про ракурс, освещение, материалы, текстуры, эмоции персонажей. ________________________________________ Сильные стороны • Подходит для рекламных постеров и обложек. Можно сразу закладывать читаемые заголовки и подписи — это критично для гайдов и курсов. • Хорошо держит структуру. Удобно, когда нужно «в одном кадре» показать несколько смысловых блоков (инфографика, этапы, сравнение вариантов). • Гибкость по стилям. Легко адаптировать под эстетику, которую ты любишь: от «советского плаката» до глитч эффектов и скетчей. ________________________________________ Слабые стороны и ограничения • Не гарантирует идеальный текст. Даже в GPT Image 2 надписи могут быть с ошибками или частично нечитаемыми — лучше закладывать место под текст и дописывать его отдельно в редакторе. • Может «галлюцинировать» с деталями. Например, искажать пальцы, добавлять лишние элементы, нарушать анатомию. • Контекст и серия. Не умеет надёжно сохранять один и тот же образ персонажа в серии кадров (для видео или раскадровки лучше использовать специализированные видеомодели или связки инструментов). • Нет прямого доступа к файлам/сайтам. В отличие от тех «агентских» возможностей, в примере про Astra, это именно генератор картинок, а не цифровой помощник, который сам ищет отели и делает таблицы.