🤖 Physical AI: следующий этап развития ИИ
🤖 Physical AI: следующий этап развития ИИ В последнее время всё чаще звучит термин Physical AI — это ИИ-системы, которые управляют роботизированными устройствами: роботами и автономным транспортом. Мы видим зарождение новой сферы на стыке двух технологических волн, находящихся на разных стадиях зрелости. ▸ Первая — LLM и AI-агенты: естественный язык, планирование, рассуждение, использование инструментов и мощные вычисления. ▸ Вторая — робототехника: механика, камеры, сенсоры, приводы и сервоприводы. Фактически ИИ-агент получает возможность не просто вывести сообщение на экран компьютера или ноутбука, вызвать API, а протянуть руку и поздороваться с вами. Google DeepMind, например, уже показывает Gemini Robotics 2, способный преобразовать человеческую команду в последовательность движений целого гуманоидного робота. Рынок тоже реагирует на интерес к этому направлению. IPO Unitree, производителя гуманоидных роботов, оказалось переподписано розничными инвесторами более чем в 8 000 раз, а акции в первый день торгов выросли почти в шесть раз. Показательно и другое: среди стратегических инвесторов Unitree назывался DeepSeek. И это вполне понятный тренд. Производители LLM видят широкое пространство для применения своих моделей в роботизации. Пользовательские сценарии работы с LLM уже достаточно понятны, а физический мир открывает для них совершенно новый класс задач. Уверен, в будущем мы увидим ещё много таких технологических «союзов» в различных интерпретациях. LLM получили инструменты — агентов. А теперь постепенно получают руки и ноги. Но между эффектным роботом на выставке и роботом, который ежедневно приносит экономическую пользу, всё ещё огромная дистанция. Об этом — во второй части. #ИИ #роботы #PhysicalAI