Обычный join сопоставил 1% товаров. Остальное — руками.
Обычный join сопоставил 1% товаров. Остальное — руками. 209 тысяч наименований в 150 представительствах записаны по-разному. Менеджеры звонили по 5 минут за штуку из бесконечного списка. На Вечерней школе Слёрма дата-инженер Дмитрий Дунаев показал, как это разгребли: LLM, эмбеддинги и fuzzy-поиск. Из 15 моделей нужный баланс дала только одна. Вывод для бизнеса: не нужен доступ к большим данным и своя ML-команда. Точечная автоматизация решает конкретную боль — разнобой в номенклатуре там, где есть филиалы и ручной ввод. Но и не всё стоит автоматизировать: в докладе есть чек-лист, когда агента строить, а когда сэкономить. Первоисточник: https://habr.com/ru/companies/slurm/articles/1075956/ Разбираем такие задачи на бесплатном ИИ-аудите: находим, что автоматизировать в вашем бизнесе. Без продаж: https://аи-студио.рф/?utm_source=max&utm_medium=social&utm_campaign=novost&utm_content=p47-1788235262824