Российские ученые разработали алгоритм для более точного обучения нейросетей
Российские ученые разработали алгоритм для более точного обучения нейросетей Исследователи из МФТИ, ВШЭ и Института системного программирования РАН создали технологию P-LoRA. Она решает проблему «меморизации», когда генераторы изображений при обучении на фото людей, питомцев или товаров запоминают случайный фон вместо самого объекта. Авторы выяснили, что важные детали — текстуры и формы — зашифрованы в начальных этапах создания картинки. Новый алгоритм заставляет нейросеть фокусироваться именно на этих шагах диффузии, которые несут информацию об идентичности объекта. Метод позволяет точнее переносить объекты в новые сцены без лишних затрат вычислительных мощностей. Внедрить разработку в существующие сервисы можно буквально за пару строк кода. ❤️ Мой Красноярский край ✉️ Прислать новость