💰 ОТ 100К
💰 ОТ 100К Data Scientist 🏢 Компания: Top Selection 💰 Доход: 300 000–320 000 ₽ 🏠 Формат: удалённо 🎓 Опыт: не указано 🌍 География: Москва, Россия Что делать — Квалификация: Senior. — Специализации: Ученый по данным. — Обязательные требования Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения; Опыт работы в области data science от 3 лет; Рython (PEP 8); Способность писать код по заданным стандартам качества; Знание стандартных алгоритмов и структур данных; Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов; Умение писать оптимальный по времени и памяти код; Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода; Разработка через тестирование; Свободное владение ООП; Опыт проектирования архитектуры проектов; Проектирование расписания процессов (airflow, cron); Передача проекта в production; Опыт работы с CI/CD; Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by); Опыт работы с реляционными БД; Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI); Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием; Умение реализовать любой запрос; Знание оконных функций; Умение определить неоптимальный запрос; Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных; Опыт разработки ETL пайплайнов; Умение разработать структуры БД; Умение работать с планом запроса; Транзакции/ACID/Индексы; Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой; Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез; Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике; Знание классических методов ML; Знание полного цикла проведения АБ теста; Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп; Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее; Знание методов снижения дисперсии в экспериментах; Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп; Умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп; Опыт написания статей, выступлений на конференциях; Опыт работы с хорошо описанными задачами; Опыт построения аналитических отчётов с заданными требованиями; Опыт презентаций аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд; Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта; Умение формировать новые направления для исследований; Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта; Опыт консультирования и работы в плотную с продактом или бизнес-заказчиком; Опыт декомпозиции бизнес целей в истории для анализа, оценки сроков решения задач; Умение поставить задачу мидлу; Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S). Почему обратили внимание работодатель указал диапазон дохода; формат работы явно обозначен как удалённый; работодатель указан открыто. Отобрано редакцией: 100/100 Условия могут измениться после публикации. Перед откликом проверьте актуальную карточку вакансии. #удаленка #удаленнаяработа #вакансии #работа #от100к #IT