Google рожала эту модель 8 месяцев
Google рожала эту модель 8 месяцев Кибер-привет, товарищи ❗️ Прошлый флагман Gemini 3.1 Pro выходил аж в феврале. Летом Google хотела выпустить 3.5 Pro на 2 млн токенов, но на тестах она опозорилась и релиз отменили. Контекстное окно так и осталось в 1 млн токенов, что как 1700 страниц текста на русском. Пощупал новую Gemini 4 Argon для вас: Что крутого? ✅ Выдаёт ответ до 1 млн токенов Работает через режим Long Decode. У конкурентов на ответ максимум 128 тысяч. ✅ Во многом уделывает Astra и Opus 5.5 В огромных таблицах, тексте, коде, бизнес-автоматизации и сложных графиках. Совет. Используйте гугловские модели для расшифровки YouTube-видео. Они и слушают, и смотрят видео по ссылке. Другие так не могут. ✅ Меньше душнит и реже отказывает без причины Google тут вшатывает. Даже Gemini 3.8 Flash посылает и китайцев, и американцев куда подальше как зануд. Где подвох? ➖ В сложной разработке уступает Opus 5.5 и Astra Например, когда разбираешься в огромном чужом проекте. В таких задачах лидер Astra, опережает на 10,5%. ➖ Знания о мире всё ещё обрываются Гугловские модели те ещё маразматики. У них в весах есть свежие знания, но могут нести отборную хрень про якобы новейший ChatGPT 4o)) Исправляется промптом-напоминалкой. 🔥Argon как ИИ-агент? Это не китаец, который батрачит за копейки, но Google тоже удивили. Модель закрыла 80 финпроцессов за 1 неделю вместо 8 недель человеческой работы и ускорила работу рекламного менеджера на 90%. Ещё агенты оптимизировали дата-центры Google на 330 терабайт. ✅ Теперь о ценах. До 30 ноября API стоит $2 за 1 млн входных токенов и $10 в ответе, с декабря будет $4 и $20. Это уровень Opus 5.5 и дешевле тяжёлых Astra с Fable 5.1. На повторную обработку уже знакомой информации будет скидка 95%. Инсайдеры пишут, что внутри Google уже тестируют более сильную модель Carbon. Напоминаю, что лучшей модели не бывает. Их надо подбирать под свои задачи. Поэтому вопрос. Как вы используете гугловские модели? 👇