12 млрд параметров, 2,5 млрд активных, Apache 2.0, веса на Hugging Face. Mellum 2.1 от ...
12 млрд параметров, 2,5 млрд активных, Apache 2.0, веса на Hugging Face. Mellum 2.1 от JetBrains обещает агента, который сам находит причину упавшего теста, сам правит код и сам проверяет результат. Читая буквально: человек в цепочке больше не нужен. Доказательства — графики, конкретных чисел бенчмарков в тексте релиза нет. С картинкой спорить неудобно. Измеримое — скорость. ⏱ На одном H200 под нагрузкой модель даёт вдвое больше токенов в секунду, чем Qwen3.5-9B, а одиночный запрос ускоряет multi-token prediction примерно в 1,6 раза. Заметнее всего прирост в агентном коде и вызове инструментов. Практика: веса скачиваются и запускаются на своём железе — без подписки и платного API. Плата — видеокарта и настройка инференса. На сложных агентных задачах 12B отстаёт от закрытых флагманов; в разборе — рабочий локальный суб-агент для рутины и тестов. Разбор на NeiroAI