🔼 Управление сроками поставок в 2025: как SRM и ИИ повышают точность расчета Lead Time... — 14 апреля 2026 г. в 16:35:36.129
🔼 Управление сроками поставок в 2025: как SRM и ИИ повышают точность расчета Lead Time и устойчивость цепочек До 40% задержек формируются не в логистике, а внутри компании — из-за согласований и «невидимого времени», которое увеличивает фактический Lead Time в 1,5–2 раза и приводит к срывам графиков и росту затрат. Ключевые тенденции развития: 📊 Цифровизация Lead Time — переход от субъективных оценок к данным, охватывающим весь процесс от заявки до приёмки. 📊 Прозрачность внутренних этапов — SRM фиксирует сроки и согласования, выявляя узкие места и контролируя «невидимое время». 📊 Предиктивное планирование с ИИ — прогноз отклонений, оценка надёжности поставщиков и автоматические рекомендации по корректировке графиков. 📊 Снижение рисков и затрат — точный расчет Lead Time снижает вероятность ранних и поздних поставок и оптимизирует запасы. Сегодня объединение SRM и ИИ становится инструментом не только контроля, но и стратегического управления цепочкой поставок. Закупки превращаются в центр анализа, предсказуемости и устойчивости бизнеса. 👉 Читайте статью AGORA, чтобы узнать, как SRM и ИИ помогают компаниям повышать точность и предсказуемость поставок. 🎬 Также смотрите вебинар AGORA: «Расчёт сроков поставки (Lead Time): определение реального времени доставки товаров»