«Ингосстрах» с помощью ИИ нашёл 843 млн ₽ для агрохолдинга
«Ингосстрах» с помощью ИИ нашёл 843 млн ₽ для агрохолдинга Компания разработала ИИ-модель для оптимизации севооборота - планирования того, какие культуры и на каких полях выращивать. На пилоте с крупным агрохолдингом система выявила потенциал дополнительной маржи около 843 млн ₽. Василиса Трубинова, менеджер проектов центра развития искусственного интеллекта «Ингосстраха», отмечает: Задача была сформулирована предельно конкретно: понять, есть ли в текущем планировании севооборота неиспользованный экономический потенциал и можно ли его измерить ▫️ Модель учитывает одновременно десятки параметров: структуру посевных площадей, характеристики полей, климатические данные и другие факторы. В расчётах использовались реальные данные шести хозяйств агрохолдинга. Сергей Шебяковский, руководитель проекта центра развития искусственного интеллекта «Ингосстраха», прокомментировал: Научно обоснованный севооборот — фундамент, на котором стоит все растениеводство. На практике эту задачу приходится решать вручную, опираясь на опыт и интуицию. Модель переводит ее в алгоритмическую плоскость и позволяет одновременно учитывать десятки агрономических и экономических параметров. Именно это открывает хозяйствам доступ к резервам маржинальности, которые раньше оставались невидимыми ▫️ Главное здесь не автоматизация операций, а поиск денег в сложном бизнесе. Раньше планирование севооборота во многом зависело от опыта агрономов и ручного анализа. ИИ переводит эту задачу в алгоритмическую плоскость и может перебрать значительно больше комбинаций агрономических и экономических параметров. ▫️ По итогам пилота «Ингосстрах» создал программное обеспечение, которое планирует использовать и в других задачах АПК. Компания также собирается масштабировать разработку на внешние агропредприятия. Сергей Салынский, руководитель офиса моделирования поведенческих сценариев центра развития искусственного интеллекта «Ингосстраха», добавляет: Задачи на стыке направлений всегда самые интересные: с одной стороны, классика в виде динамического программирования, с другой — нейросети. Мы планируем в дальнейшем использовать разработанные алгоритмы и в других направлениях бизнеса Подписывайтесь на AI для бизнеса