ИИ снижает порог входа в киберпреступность и делает массовые атаки дешевле
ИИ снижает порог входа в киберпреступность и делает массовые атаки дешевле С начала 2026 года доля целевых атак с эксплуатацией уязвимостей в России выросла до 9% против 7% в 2025-м, сообщают в BI.Zone. Где главные опасности? ▫️ ИИ особенно сильно удешевляет уже существующие методы. По оценкам экспертов, таргетированную фишинговую кампанию теперь можно подготовить не за 16 часов ручной работы, а примерно за 5 минут. Клонирование голоса и дипфейки тоже стали существенно дешевле. ▫️ Фишинг становится заметно качественнее. ИИ может анализировать переписку и генерировать персонализированные сообщения без характерных ошибок и подозрительных формулировок. По оценке одного из экспертов, кликабельность такого фишинга может достигать 54% против 12% у написанного человеком. ▫️ Но полноценную сложную атаку ИИ пока не делает сам. Работоспособные эксплойты по-прежнему требуют экспертизы, адаптации и понимания конкретной инфраструктуры. ИИ не создаёт новые способы взлома. Он делает старые способы дешевле, быстрее и доступнее менее квалифицированным атакующим. Число критических уязвимостей тоже растёт. С начала 2026 года было выявлено 5681 уязвимость высокого уровня опасности против 3818 за весь 2025 год. Компаниям теперь придётся защищаться не только от сильных хакеров, но и от резкого роста количества вполне обычных атак, производство которых теперь можно масштабировать почти как контент. ▫️ Причём те же самые модели работают и на стороне защиты для анализа трафика, поведения пользователей и поиска аномалий. Так что кибербезопасность всё больше превращается в гонку двух автоматизированных систем. ИИ атакует - ИИ защищает. Подписывайтесь на AI для бизнеса