Rutube обучил собственную ML-модель для рекомендаций, и точность стала выше 93%
Rutube обучил собственную ML-модель для рекомендаций, и точность стала выше 93% Платформа теперь автоматически определяет тематику роликов с помощью собственной модели. Она одновременно анализирует видео, аудио, название и описание, после чего относит контент к одной из категорий и подкатегорий. Всего детализация выросла примерно в 10 раз. ▫️ Практический эффект есть в рекламе. Rutube использует новую классификацию, чтобы точнее подбирать контекст для видеорекламы и сравнивать результаты кампаний в единой системе категорий. ▫️ Далее идут рекомендации и поиск. Пользователь сможет находить видео даже без хорошо заполненных автором ключевых слов, а рекомендательная система получит точное понимание содержания ролика. Здесь ИИ работает не как отдельная пользовательская функция, а как главный инфраструктурный слой самой видеоплатформы. Надеемся, у Rutube наконец-то появятся нормальные рекомендации. Подписывайтесь на AI для бизнеса