Почему 90% компаний используют ИИ, а работает он у 5-10%
Почему 90% компаний используют ИИ, а работает он у 5-10% Сергей Голицын, руководитель направления Т1 ИИ, объясняет такой разрыв просто - превратить эксперименты в рабочий инструмент может только AI-ready бизнес. Пять критериев, по которым компанию можно к таким отнести: ▫️ Цифровой фундамент. Все данные и регламенты оцифрованы и обновляются. Если часть информации лежит в старых файлах, а часть передаётся устно, алгоритму не на что опереться - он работает вхолостую. ▫️ Внутренняя экспертиза. Подрядчиков и облако привлекать можно, но внутри должны быть люди, способные поставить задачу и оценить результат. ▫️ Обучение всех сотрудников. Лучше всего заходят курсы на реальных кейсах. По опыту Т1, после обучения сотрудники сами начинают находить, что автоматизировать. ▫️ Высокие требования к решениям. В прод должны уходить только те инструменты, что доказали надёжность, производительность и безопасность, а не всё подряд. ▫️ Умение считать эффект. Сервер под мощную модель в отдельных конфигурациях стоит около 100 млн рублей. Любому внедрению должен предшествовать план окупаемости. ▫️ Главная мысль Голицына такая: массовое внедрение ИИ мало похоже на закупку очередного ПО. Не «можем ли мы это автоматизировать», а «что изменится после автоматизации и оправдывает ли это затраты». Подписывайтесь на AI для бизнеса