Российские ИИ продукты на одной карте
Российские ИИ продукты на одной карте ▫️ Если судить о российском ИИ по новостям, может показаться, что рынок состоит из чат-ботов, ассистентов и борьбы за внимание пользователя. Но если собрать продукты крупных разработчиков — Яндекса, Сбера, Т-Технологий, МТС, Positive Technologies, Магнита, X5, «Газпром нефти», «Северстали», «Росатома» и других — картина получается другой. Мы собрали на одной карте 65 ИИ-продуктов в 9 сегментах: от языковых моделей до платформ для нефтяников. И главный вывод не в том, что чат-ботов много, а в том, что самые рабочие ИИ-решения в стране часто вообще не видны обычному пользователю. Рынок вышел из демо, но ещё не повзрослел ▫️ По зрелости рынок можно назвать «юным», но уже не «детским». Из 65 продуктов 35 доступны всем — чуть больше половины. Ещё 17 работают только внутри компаний, 12 находятся в тесте или пилоте, один пока остаётся прототипом. Заводы обогнали банки ▫️ Банки спорят за внимание клиентов, и их ассистенты пока часто находятся в бете. «Тая» Т-Банка обещает полный запуск осенью 2026 года, «Альфа-Интеллект» тестируют на тысячах клиентов. Тем временем промышленность считает деньги, а не соревнуется за хайп. В сегменте 9 продуктов, и 7 из них — внутренние. ММК называет эффект в 4,5 млрд рублей за 5 лет, то есть около 0,9 млрд рублей в год. X5 заявляет около 5 млрд рублей дополнительной прибыли за 2025 год. «Закрытый контур» стал продуктом ▫️ Один из самых показательных сегментов — решения вроде Kodify, T-Code и «Астра ИИ». Они продают не только и не столько качество модели, сколько гарантию, что код и данные не уходят наружу. Компании готовы платить за предсказуемость, безопасность и контроль, а не за «самую умную модель». Открытые модели как визитка ▫️ Четыре продукта выложены с открытой лицензией: GigaChat 3.5, Alice AI Foundation, T-Pro 2.0 и Kandinsky 6.0 Video. Открытая модель — это не только вклад в сообщество, но и способ привлечь внимание, получить обратную связь и встроить свой стек в чужие продукты. Проще говоря, визитка для разработчиков. В медицине всего 4 продукта, но у «Третьего мнения» уже 10 млн исследований в 58 регионах. Это хороший пример того, что в сферах, где нужны ответственность и регулирование, ИИ идёт медленнее, но основательнее. Там, где ошибка стоит дорого, рынок не спешит, но и не делает вид, что всё уже решено. Что происходит на рынке ▫️ Главный вывод из обзора простой: российский ИИ — это не только чат-боты. Самые заметные продукты для обычного пользователя — лишь верхушка, под которой скрываются внутренние платформы, промышленная оптимизация, закрытые контуры и инструменты для разработчиков. Концентрация высокая: Яндекс (9 продуктов) и Сбер (8) вместе дают 17 из 65 — примерно четверть рынка. У остальных игроков по 3–5 продуктов. Это не обязательно плохо, поскольку у крупных экосистем больше ресурсов, данных и инфраструктуры. Но это значит, что рынок пока сильно зависит от нескольких центров силы. Подписывайтесь на AI для бизнеса