Uber, 11% кода от AI-агентов и годовой бюджет, который кончился в апреле — 9 июня 2026 г. в 08:29:03.533
Uber, 11% кода от AI-агентов и годовой бюджет, который кончился в апреле CTO Uber Правин Неппали Нага в интервью The Information зафиксировал то, что в публичных выступлениях обычно формулируется осторожнее. Целевая модель инженерной функции — не «разработчик с AI-ассистентом», а «инженер по AI-агентам». Он управляет автономными системами, которые пишут, тестируют и деплоят код. Сверху — супервайзер-агенты, проверяющие работу других агентов. Годовой бюджет на AI-инструменты израсходован за несколько месяцев На этом фоне сообщение о том, что годовой бюджет Uber на AI-инструменты израсходован за несколько месяцев 2026 года, перестает быть новостью про перерасход. Это симптом того, что компания уже работает в описанной CTO модели — просто без оформленного контура управления ею. Динамика: от долей процента до 11% за три месяца Приводимая Неппали Нага динамика это подтверждает. Доля live-изменений в backend-системах Uber, написанных AI-агентами, выросла с долей процента до примерно 11% за три месяца. Где задействованы агенты: ▪️ценообразование, ▪️мэтчинг водителей и пассажиров, ▪️исправление багов, ▪️создание новых продуктов (например, Earner Assistant, который подсказывает водителям маршруты к районам с более дорогими поездками). Цифры и формулировки ✔️ Расходы Uber на R&D составили 3,4 млрд долларов в 2025 году с ожиданием дальнейшего роста. ✔️ Конкретные цифры по AI-tooling не раскрываются. Формулировка CTO — «back to the drawing board» (вернуться к чертежной доске) — означает, что планирование в компании с миллиардным R&D-контуром не справилось с прогнозом стоимости agentic-инструментов. Это не операционная ошибка отдельной команды, а разрыв между ▪️ скоростью, с которой меняется инженерная практика ▪️ скоростью, с которой перестраиваются финансовые и кадровые модели вокруг нее. Расхождение между публичной и непубличной коммуникацией Показательно расхождение между публичной и непубличной коммуникацией компании: ➡ На конференции HumanX — CTO заявил, что замедления найма инженеров пока не планируется. ➡ В интервью The Information — он допустил, что это может измениться ➡ Представитель Uber — добавил обтекаемое «найм калибруется под потребности бизнеса». Более общая картина Модель, в которой AI-tooling учитывается как вспомогательная статья бюджета, а инженер — как штатная единица с предсказуемой производительностью, начинает расходиться с реальностью. Если целевая конфигурация — флот агентов, работающий под управлением инженеров и проверяемый другими агентами, то бюджетирование, найм и governance должны перестраиваться под неё заранее, а не по факту исчерпания годового лимита в апреле. Итоги Пока крупные компании движутся в обратном порядке: 1️⃣ Сначала масштабируют использование; 2️⃣ А потом обнаруживают, что операционная модель вокруг него не достроена. #кейс