Что обычно остается за кадром, когда компания решает внедрить искусственный интеллект? — 14 мая 2026 г. в 08:04:20.499
Что обычно остается за кадром, когда компания решает внедрить искусственный интеллект? Поговорили об этом с Екатериной Ионовой, руководителем проектов экосистемы «Лукоморье» (Ростелеком) – платформы для разработки ПО с использованием ИИ. Разбираемся: ✔️ Почему главная проблема внедрения ИИ — не техническая, а человеческая. ✔️ Как превратить технологию из надзирателя в помощника. ✔️ Какие тренды сегодня действительно меняют игру. 💬 Когда компания решает «всё, внедряем ИИ», с чем чаще всего приходится бороться? Техническая сложность, завышенные ожидания, что-то еще? Первый и самый страшный «враг» — неоправданные ожидания. Руководитель видит красивое демо, где ИИ за минуту делает работу аналитического отдела. И думает: «Отлично, увольняем половину людей». А потом просишь ИИ проанализировать продажи — а он выдает несуществующий филиал, и красиво аргументирует, почему он убыточен. Второй коварный «враг» — сопротивление людей. Сотрудник боится: «Если научу робота делать отчет за пять минут, зачем тогда я?». Или включается синдром «я сделаю лучше». Человек три часа переставляет запятые в тексте, который ИИ написал за 30 секунд. И только на третьем месте — техническая сложность. Парадокс в том, что с ней проще всего справиться. А вот договориться с испуганными сотрудниками — гораздо сложнее. 💬 Почему недостаточно купить ИИ-платформу и спустить сверху директиву ее использовать? Представьте: компания покупает дорогую лицензию, рассылает приказ «с понедельника работаем только через ИИ-помощника». А через полгода выясняется, что никто им не пользуется. «Подружить» команду с технологией важнее, чем просто ее внедрить. Когда технологию спускают сверху, она воспринимается как надзиратель. Но если команде дают инструмент и говорят: «Эта штука поможет тебе избавиться от рутины», происходит чудо. Сотрудник начинает воспринимать ИИ как инструмент защиты своего времени, а не менеджмента и контроля. 💬 Какие тренды сегодня переоценены, а какие незаслуженно остаются в тени? Из переоцененного — гонка за гигантскими моделями. «Наша модель на 0,5% точнее на бенчмарке» — для 99% бизнес-задач это не имеет значения. Важнее стабильность, скорость, стоимость и безопасность. Неприятный тренд — «ИИ ради ИИ», когда маркетинговый ярлык лепят на всё: от умной машинки для стрижки до пылесоса. Ценности часто ноль, зато хайпа много. А недооценены маленькие, специализированные модели и ИИ в физическом мире. Скоро нас ждут армии небольших, быстрых и дешевых моделек, заточенных под конкретную задачу. Они работают прямо на устройстве, не сливают данные в облако и не требуют космического бюджета. И второй момент — робототехника. Сейчас происходит сдвиг от «ИИ, который пишет текст», к «ИИ, который видит, понимает и действует сам». Именно тут будет настоящий прорыв в ближайшие пару лет. ➡️ Во второй части интервью поговорим о том, как предотвращать утечки данных, выстраивать менеджмент и не забывать во всем этом про главное: про людей. #голос_AI