🚀 MegaTrain: Новый фреймворк для обучения LLM на одной GPU — 29 июня 2026 г. в 08:30:04.490
🚀 MegaTrain: Новый фреймворк для обучения LLM на одной GPU Авторы представили MegaTrain — фреймворк, который переворачивает подход к обучению моделей трансформеров объёмом более 100 миллиардов параметров. Он переносит хранение всех состояний модели в оперативную память хоста (CPU), используя GPU лишь как временный кэш. Это опровергает мнение, что обучение LLM ограничено объёмом видеопамяти (VRAM). Благодаря новым методам, таким как конвейеризация передачи данных и бессостоятельное связывание состояний, MegaTrain позволяет увеличить масштаб обучения, что делает ресурсоёмкие задачи доступными на одной рабочей станции. 📊 можно обучать и файнтюнить модели масштаба 70B–120B на одной GPU, что снижает финансовые затраты на такие проекты.
11 просмотров