Сегодня готовилась к воркшопу по Cursor и AI-прототипированию интерфейсов, актуализиров... — 17 апреля 2026 г. в 10:31:52.441
Сегодня готовилась к воркшопу по Cursor и AI-прототипированию интерфейсов, актуализировала программу. Чем глубже я в это погружаюсь, тем больше убеждаюсь: хороший результат начинается не с промпта “сделай красиво” ✨ Она начинается со структуры. На воркшопе мы собираем интерфейсный прототип по понятному пайплайну: от идеи и навигации до HTML-макета и экспорта в Figma. Не “нейросеть, придумай мне приложение”, а нормальный рабочий процесс, где AI-агент помогает двигаться быстрее, но не забирает у нас мышление. Как это будет устроено 👇 1. Сначала формулируем идею продукта Кто пользователь? Какую задачу он решает? Какие сценарии должны быть в продукте? 2. Рисуем навигационную схему В Miro или просто на листе: экраны, переходы, развилки, финальные состояния. 3. Отдаем схему AI-агенту Агент по картинке собирает список экранов, use cases и Mermaid-диаграмму навигации. 4. Проверяем структуру человеком И вот это важный момент. Мы не бежим сразу генерировать HTML. Сначала смотрим: все ли экраны на месте, понятны ли переходы, нет ли лишнего, не решил ли агент по привычке сделать dashboard там, где на самом деле нужен лендинг, каталог или форма. 5. Выбираем UX-паттерны Для каждого экрана решаем, какой способ отображения лучше подходит задаче: таблица, карточки, форма, wizard, detail page, dashboard, tabs, accordion, search, фильтры, tree, modal и так далее. 6. Генерируем HTML-wireframes Агент собирает черновой HTML-прототип отдельными экранами, а не одним огромным файлом. Это сильно экономит время и лимиты: потом можно дорабатывать конкретный экран, не ломая весь проект. 7. Улучшаем визуальное качество Используем готовый UI-kit: компоненты, layout-шаблоны и темы. Так прототип выглядит цельно, а агенту не приходится каждый раз изобретать дизайн с нуля. 8. Очищаем интерфейс от “следов агента” Убираем все служебные надписи: “пример экрана”, “здесь будет”, “placeholder”, пояснения про UX-паттерны. Прототип должен выглядеть как продукт, а не как отчет нейросети о проделанной работе 🙂 9. Применяем тему Можно оставить аккуратный черно-белый wireframe, выбрать готовую тему или сделать визуальный стиль по референсу заказчика: скриншоту, сайту, moodboard или картинке. 10. Готовим screenflow для Figma Собираем отдельную export-версию: все ключевые экраны видны на одной странице, разложены как артборды и соединены стрелками по навигационной схеме. Через HTML-to-Figma плагин переносим screenflow в Figma, чтобы дальше можно было обсуждать, редактировать и презентовать результат. Мне очень нравится этот подход, потому что он снимает с AI лишнюю “магичность” и возвращает аналитику контроль. AI здесь не “делает дизайн за нас”. Он помогает быстрее пройти путь от мысли к рабочему прототипу. А мы остаемся теми, кто принимает решения: что важно пользователю, какой сценарий главный, какой паттерн подходит, где интерфейс должен объяснять, а где просто не мешать. И, кажется, именно это сейчас самый полезный навык: не просто уметь промптить интерфейсы, а уметь собирать процесс, в котором AI становится нормальным участником дизайн-работы, а не лотереей 🎯