🤬 Ну что, Alibaba, ну что ты вытворяешь?
🤬 Ну что, Alibaba, ну что ты вытворяешь? Они выпустили Qwen3.7-Plus. И это уже не просто «умная камера» и не «чат с картинками». Это чувак (в смысле нейросеть), который сам делает приложения. От и до. Формула простая до ужаса: посмотрел → понял → написал код → запустил → проверил. Всё. Человек только кофе пьёт рядом. 💥 Что эта штука вытворяет? 🚀 Кейс первый: Загнали её в угол на 11 часов. Вылезла с готовым приложением для изучения английского. 10 000 строк кода. Без соплей, без просьб «допиши за меня». 🖥 Кейс второй: Увидела приложение «Акции» на маке. Сказала «поняла, сейчас сделаю лучше». Переписала на SwiftUI, надергала живых биржевых данных, запустила 10 тестов. Все прошла. Обычный джуниор после такого уволился бы. 💸 Кейс третий (самый криповый): Ей сказали «купи самую дешёвую виртуалку в облаке». Она сама зашла в веб-морду, понажимала кнопки, выбрала тариф и ПОДТВЕРДИЛА ЗАКАЗ. 💰 Кейс четвёртый: Скинь ей фотку или детский рисунок — нарисует нормальный сайт или анимацию. 📊 По головам конкурентов прошлась На тестах понимания экрана (ScreenSpot Pro): — Qwen: 79.0 — GPT-5.4: 67.4 (отдыхают) По кодингу в консоли (Terminal Bench): — Qwen: 70.3 — DeepSeek: 67.9 (догоняй) По сравнению с прошлой версией просто выстрел: прирост в тестах на зрение — с 37% до 64%. Это не эволюция, это взрыв. 🧐 А цена? Alibaba не обнаглели Вход в API: 0.40 бакса за миллион токенов. Выход: 1.60 бакса. Это копейки за такого монстра. 🤕 Где болит? (Без этого нельзя) Когда задача становится совсем адской: — В сложнейшем инжиниринге (SWE-Verified) её сделал Claude (80.8 против 77.7). — В чистой логике (HLE) впереди GPT-5.4 (40 против 34.7). То есть там, где нужно думать как профессор, а не как хакер — пока не король. И главный вопрос на ночь: джуниор-разработчик ещё нужен или уже можно не нанимать? 🔥 Ставь огонь, если хочешь себе такого агента. И подписывайся — рассказываю без соплей, как есть.