AI в курсе

IT и технологии · 12 октября 2026 г.

Открыть канал в MAX

🚨 Пока OpenAI готовится к «катастрофе», ты можешь собрать свою ИИ-модель за один вечер!

🚨 Пока OpenAI готовится к «катастрофе», ты можешь собрать свою ИИ-модель за один вечер! На этой неделе выяснилось: OpenAI и Anthropic начали масштабные учения на случай массовых сбоев, атак и ошибок агентов. Корпорации готовятся к тому, что «что-то пойдёт не так» 📉. А теперь хорошая новость: ты тоже можешь сделать свою модель. Не за миллиарды, не в облаке, а за один вечер и 8 ГБ видеопамяти. 💻✨ 🧠 Что это за штука? В сети появился бесплатный гайд по созданию модели принятия решений. Это не просто «напиши мне текст». Это модель, которая выбирает из вариантов (A, B, C или «да/нет») и показывает степень уверенности в своём выборе. 🎯 Зачем это нужно: Такие модели — это «мозг» для ИИ-агентов (маршрутизация, классификация, проверка). Сейчас для этого гоняют дорогие запросы к GPT или Claude, хотя им не нужно «думать» ради простого выбора из трёх вариантов. 🛠️ Что понадобится: • 💻 Google Colab (бесплатно, прямо в браузере). • 🤖 Qwen3.5-4B (мощная open-source модель, лицензия Apache 2.0). • 🎮 8 ГБ видеопамяти (VRAM) для локального запуска после обучения. • ⏳ Один свободный вечер. ⚙️ Пошаговый план: 1️⃣ Открой Colab-блокнот от Unsloth для Qwen3.5-4B. 2️⃣ Установи зависимости (Unsloth сам предложит нужные команды). 3️⃣ Загрузи датасет (в гайде используется n4ze3m/typed-decisions-synth). 4️⃣ Настрой LoRA: rank 32, alpha 64, learning rate 1e-4, 1 эпоха. 5️⃣ Запусти обучение: на бесплатном GPU Colab это займёт от 20 минут до часа. ⏱️ 6️⃣ Экспортируй модель в формат GGUF для локального запуска. 7️⃣ Запусти локально: если есть 8 ГБ VRAM, всё работает полностью без облака! 🔒 📊 Что получается в итоге: • Базовая Qwen3.5-4B: 76.30% точности. • После дообучения: 83.46%. • С калибровкой: 83.74%. (Для сравнения: проприетарный Jev выдает 87.06%). 💥 Итог: Ты получаешь ~95% качества корпоративного уровня за ноль рублей и один вечер. 💡 Почему это важно: Пока гиганты тратят миллиарды на учения по выживанию, ты можешь собрать свой независимый инструмент. Локально. Без API. Без подписок. Без блокировок. Это не «игрушка» — это рабочий подход, который уже внедряют в серьёзные агентные системы. 🗣️ Вопрос к вам: Вы бы стали дообучать модель под свою задачу, если для этого нужен всего один вечер и бесплатный Colab? Или проще и спокойнее платить за готовый API?