AI нельзя «доверять» — его нужно проектировать: финал серии о harness для большого code... — 16 июня 2026 г. в 09:39:50.759
AI нельзя «доверять» — его нужно проектировать: финал серии о harness для большого codebase В финале шестичастной серии Ryan Tsuji, CTO airCloset, перечисляет четыре механизма внутреннего harness cortex — от product graph с аннотациями @graph-* до Recurrence Prevention через lint и CI. Общий вывод не про «какую модель купить», а про где inference допустим, а где нужны рельсы. Для тех, кто собирает agentic-стек с MCP и GraphRAG, это практическая карта: модели сходятся, а организацию отличает спроектированная среда, в которой агент не заполняет пробелы за вашей спиной.
36 просмотров