Семантический поиск за ~150 строк: embeddings, pgvector и локальная модель без API-ключей — 14 июня 2026 г. в 09:29:40.325
Семантический поиск за ~150 строк: embeddings, pgvector и локальная модель без API-ключей Хотите ощутить RAG до слоя с LLM — на своих данных и без облачных ключей? Автор @dev48v собрал компактный стенд: Xenova/all-MiniLM-L6-v2 в Node, Postgres с pgvector и ~300 статей Wikipedia, а cosine search ловит смысл запроса, а не токены — запрос про океанических животных выводит китов и коралловые рифы без буквального совпадения слов. Разбор на Dev.to — пошагово от docker compose до поиска на localhost:3000.
53 просмотров