Reflection Beam в открытых весах: агентный кодинг на AWS
Reflection Beam в открытых весах: агентный кодинг на AWS Beam от Reflection AI вышел в открытых весах — не разовый чат, а модель под агентный кодинг: правки в репозитории, вызовы инструментов, многошаговые сценарии с длинным контекстом. Если собираешь свой кодинг-агент, важен не только вес модели, но и то, что среда выполнения и деплой остаются у тебя. Веса на Hugging Face под Apache 2.0. В гайде AWS разложили три маршрута: быстрый JumpStart endpoint без Kubernetes, тот же пакет на HyperPod под EKS и свой образ с SGLang или vLLM, когда нужны квантизация и распределённый инференс. До тяжёлого продакшена можно обкатать схему на sample: скрипт поднимает endpoint, шлёт короткий запрос и сносит ресурсы. Так проще понять, подходит ли тебе managed-путь, прежде чем бронировать пачку GPU.