FDE у OpenAI: Codex, skills и MCP вместо месяцев кастома
FDE у OpenAI: Codex, skills и MCP вместо месяцев кастома Отдельный терминал и своя обвязка под каждый сценарий — так у forward deployed engineering в OpenAI выглядела линия, пока Codex не вырос настолько, что интерфейсом стал он сам. Примерно 90% кастомного кода сняли: общие примитивы уехали в skills, плагины и MCP-серверы. Вторая команда у того же заказчика подключилась за день — не наймом, а новыми коннекторами и evals поверх уже собранного. Colin Jarvis разбирает кейсы от полупроводников до голосовой поддержки: когда модель на старте не тянет метрики, FDE тащит обратную связь в продукт, а не вечный кастом под одного. Если на каждый агентский сценарий у вас свой скрипт — сравните, что из этого можно вынести в одну среду и отдать следующей команде без месяцев клея.