Physical AI на edge: агенты в лимите памяти и латентности
Physical AI на edge: агенты в лимите памяти и латентности «Потом оптимизируем» на роботе или линии не работает: ответ должен прийти до того, как событие в физическом мире уже случилось. Облачный round-trip здесь не запасной план, а лишняя задержка в бюджете. NVIDIA в dev-блоге разбирает physical AI на edge — те же три шага (восприятие, рассуждение, действие), но в клетках памяти и ваттах: внимание водителя и салон, робот с планированием по окружению, координация флота на производстве. Если вы не чат-бота собираете, а агента у датчика — откройте свой стек и честно сравните: влезает ли модель в лимит на борту и успевает ли ответить раньше, чем сработает исполнительный механизм.
5 просмотров