Managed Deep Agents: агент как папка файлов и один deploy в LangSmith
Managed Deep Agents: агент как папка файлов и один deploy в LangSmith Если deep agent у вас уже крутится на create_deep_agent, вы сами собираете граф, checkpointer и сервер , и каждая новая «фича» (Slack, cron, память) тянет отдельный кусок инфраструктуры. LangSmith вынес это в публичную beta Managed Deep Agents (2 ноября): agent.py, instructions.md, каталоги skills/ и tools/, команда mda deploy , runtime собирает граф за вас. Хотите быстрый sanity-check , mda dev поднимает Agent Server локально и открывает Studio. Память, расписание и канал в Slack лежат в файлах рядом, не в новом микросервисе на каждый сценарий. Content Studio после миграции выкинула около 80% кода , это про обвязку, не про логику агента.
1 просмотров